独家|港大教授孔令鹏创业,拿下dLLM模型全球最大融资
独家|港大教授孔令鹏创业,拿下dLLM模型全球最大融资扩散智能DiffuSpace连续完成两轮融资,总金额达数亿元,由经纬创投、顺为资本、君联资本联合领投,创下全球扩散语言模型(dLLM)最大规模融资纪录。
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扩散智能DiffuSpace连续完成两轮融资,总金额达数亿元,由经纬创投、顺为资本、君联资本联合领投,创下全球扩散语言模型(dLLM)最大规模融资纪录。
扩散智能(DiffuSpace)连续完成两轮数亿元人民币融资,创全球扩散语言模型最大规模融资纪录,经纬创投、顺为资本、君联资本联合领投,华为哈勃等跟投。
清华大学AI Agent课题组提出加速扩散语言模型单元测试生成的框架DiffuTester,通过抽象语法树动态挖掘多个测试用例间的共享结构模式,在解码过程中保留相关token,在保持测试覆盖率的同时实现最高约2–3倍加速,相关论文已被EMNLP 2026接收。
扩散智能DiffuSpace与Acrab联合测试显示,扩散语言模型凭借全局并行生成机制可将端侧Agent运行速度提升约5倍,双方计划加速推进其在AI PC、智能汽车等场景落地。
Pixel 擅长表达 appearance,Code 擅长表达 structure;未来会进入 Pixel-Code 联合的视觉表达。
今年,由倪赞林担任第一作者,王慎执、乐洋共同参与的《The Flexibility Trap》获得 ICML 2026 Outstanding Paper Award。ICML 2026 投稿量达到创纪录的 24,000+ 篇,仅评出 2 篇 Outstanding Paper,该论文成为ICML历史上首篇完全由国内单位学者完成的获奖成果,为更好地理解和设计扩散语言模型做出了重要贡献。
近日来自南京大学模式识别实验室(PRLab)的梁嘉骏、廖宇程,在司晨阳教授的指导下,联合新加坡南洋理工大学、英国帝国理工学院,提出连续扩散语言模型 AURORA-LM(Autoencoding Unified Representation for Continuous-Latent Diffusion Language Modeling),对连续空间下的语言建模作出了更多的思考和发现。
推理大模型 (如 DeepSeek-R1、o1) 靠长思维链拿高分,却普遍「想太多」: 研究统计了五个代表性模型里,发现有 41–52% 的 token 是在模型给出它的最终答案之后生成的。
扩散语言模型(DLM)正逐渐成为自回归(Autoregressive, AR)语言模型之外一种新兴的建模范式。
有没有一种更为合适的 OPSD 范式?近期,清华大学和马普所等机构的研究者们联合推出的 d-OPSD,给这一问题提供了完美的答案。这是第一个针对扩散大语言模型的 OPSD 范式,无需参考解,无需额外的教师模型,只需要 RL 十分之一的训练步数,便可以达到或超出 RL 的后训练效果。