刚刚!ASP-DAC 2025最佳论文出炉,无问芯穹上交大论文获奖
刚刚!ASP-DAC 2025最佳论文出炉,无问芯穹上交大论文获奖由无问芯穹与上海交通大学联合研究团队提出的视频生成软硬一体加速器,首次实现通过差分近似和自适应数据流解决 VDiT 生成速度缓慢瓶颈,推理速度相比 A100 提升高达 16.44 倍。
由无问芯穹与上海交通大学联合研究团队提出的视频生成软硬一体加速器,首次实现通过差分近似和自适应数据流解决 VDiT 生成速度缓慢瓶颈,推理速度相比 A100 提升高达 16.44 倍。
刚刚发布的豆包大模型1.5,不仅多模态能力全面提升,霸榜多个基准;更难得的是,它在训练过程中从未使用过任何其他模型生成的数据,坚决不走蒸馏「捷径」。
仅使用20K合成数据,就能让Qwen模型能力飙升——
最近,斯坦福大学教授李飞飞接受了硅谷著名投资人 Reid Hoffman 和 Aria Finger 的联合播客专访。在这场对话中,李飞飞主要探讨了以下主题: ImageNet 的灵感源于难以避开模型的过拟合问题,李飞飞意识到与其苦心改进模型,不如用数据驱动。
就在刚刚,Verses团队研发的Genius智能体,在Pong中超越了人类顶尖玩家!而且它仅仅训练2小时,用了1/10数据,就秒杀了其他顶级AI模型。
该技术报告的主要作者 Lu Wang, Fangkai Yang, Chaoyun Zhang, Shilin He, Pu Zhao, Si Qin 等均来自 Data, Knowledge, and Intelligence (DKI) 团队,为微软 TaskWeaver, WizardLLM, Windows GUI Agent UFO 的核心开发者。
我亲眼见证了数据量的爆炸式增长以及行业的巨额投入。当时就很明显,AI是推动这些数据增长背后的关键动力。那是一个非常有趣的时刻——Meta正在完成“移动优先”的过渡,开始迈向“AI 优先”。
今天给大家分享一下2024年中国AIGC应用发展年度大报告。QuestMobile数据显示,截止到2024年12月,AI原生APP月度活跃用户已经突破1.2亿,同比增长232%,同时,用户粘性也持续增长,整体月人均使用时长达133.0分钟,月人均使用次数也达到49.6次。
Grok AI 最近网页版刚刚上线。我看到不少人都在比较 Grok 对标 ChatGPT 等等 LLM 大模型的研究和生成能力。我想说,背靠 X (前推特)数据库的 Grok AI,最好的使用方式难道不是实时监测全球媒体热点吗?
ittor Geometric 1.0是由中国人民大学与东北大学联合开发的图机器学习库,基于国产Jittor框架,高效灵活,可助力处理复杂图结构数据,性能优于同类型框架,支持多种前沿图神经网络模型,已开源供用户使用。