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在大模型的发展中，提升能力的主要手段一直是 "做大"—— 更多参数、更多数据、更多算力。如今，另一条思路开始受到关注：与其不断堆叠新的层，不如让已有的层再跑一遍。这就是 Looped Transformer。普通 Transformer 的每一层只执行一次，而 Looped Transformer 会把其中一部分层重复执行，让模型在不增加参数的情况下获得更深的计算。
AI算力调度公司Gimlet Labs获3亿美元融资，估值达30亿美元，由Andreessen Horowitz领投，Arm Holdings、微软M12等参投，公司目前专注于将AI工作负载分配至不同类型芯片并帮助客户搭建数据中心。
过去一段时间，TiDB 团队启动了一项面向 Agent 的基础设施尝试——TiDB Cloud Filesystem。它把 Workspace 从 Session 和 Sandbox 的生命周期中独立出来：Agent 仍然通过熟悉的文件系统接口工作，背后则提供数据库级的持久化、版本、分支、回滚和权限控制。
文章系统梳理了机器人触觉感知的压阻式、压电式、电容式、光学式和磁感应五大技术路线，结合一目科技和亚德诺半导体的研发实践，分析了触觉数据采集面临的三大难题以及T-Rex、TacSL等模型算法的路线之争，指出机器人触觉正处于爆发前夜。
OpenAI被曝正在内部测试GPT-6 Sol，单次速度约为GPT-6 Astra的6倍，同时公开内部数据称研究员每8小时工作日背后并行运行约3.1个Agent工作日、每日Agent推理资源花费超600美元，并宣布已实现"自动化AI研究实习生"目标；其首席科学家Jakub Pachocki同日发文警告AI对齐与监控难题，表示若必要OpenAI不排除单方面暂停扩大模型规模。
OpenAI发文宣布其"自动化AI研究实习生"已于2026年9月正式部署，并首次披露内部数据显示AI Agent工时已达人类研究员的3.1倍，黄仁勋同日公开表示AGI已经到来。
机器人 VLA 还在疯狂卷数据，StarVLA 团队这次却把目光放到了另一个问题上：除了继续 scale 数据以外，能不能让每一条数据都学得更值？
媒体报道OpenAI发布GPT-6 Astra官博前后多次悄悄修改跑分数据，包括将自身幻觉率从4.2%降至2.0%、将竞品Anthropic Fable 5.1数学成绩调低近10个百分点，并将ARC-AGI-3得分从98.6%注水至99.99%，OpenAI仅以"消除噪点的常态修正"作为回应。
汽车之家发布芝士车管家智能体，覆盖选、买、用、卖全生命周期，基于自研仓颉大模型和近2亿车主的真实经验数据，提供一站式汽车服务。
腾讯WorkBuddy、阿里QwenWork等中国大厂AI办公产品出海面临获客成本高企、难以撼动Claude Code和Codex等海外成熟工具用户心智、品牌信任与数据合规门槛较高以及本地化不足等现实阻力，尽管中国AI模型凭借性价比在海外广受欢迎，国产AI办公Agent却尚未打开海外市场。