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近日，北京航空航天大学史振威教授和邹征夏教授团队发布了一个面向通用遥感目标检测的大规模数据集与基础模型框架 ——LEVIRDet。该研究构建了目前最大规模、最全面的遥感目标检测数据集 LEVIRDet-159，并在此基础上提出了面向通用遥感检测的基础模型 LEVIRDetNet。
GLM 5.2，用AMD芯片也能跑出来了，而且成本只要英伟达的一半。这是推理优化公司Wafer这周公布的一组数据。Wafer用AMD的MI355X芯片跑最新开源模型GLM 5.2，单节点吞吐做到2626 tok/s，单流吞吐也跑到了213 tok/s。
没有发布会，没有 Zuckerberg 的长文，Meta 就这样在六月底悄悄把一款新应用塞进了 App Store 和 Google Play。 这款叫 Pocket 的产品，直到七月初才被应用研究员 Alessandro Paluzzi 在 X 上扒出来。Appfigures 的数据证实，它最早出现在应用商店的时间是 6 月 29 日。没有官方公告，没有推广投放，甚至连美国用户眼下都下载不了
当地时间2026年7月2日，黑石旗下的数据中心运营商QTS正式决定，放弃参与位于弗吉尼亚州威廉王子县的Digital Gateway数据中心项目。Digital Gateway项目曾被视为AI时代的“算力圣地”：
数据中心新秀 Crusoe 与 Meta 和 Oracle 等公司签有为其提供人工智能计算能力的合同，据知情人士称，Crusoe 正就一轮约 30 亿美元的融资进行谈判，此次融资可能使公司的估值翻三倍。
AI 时代，面临传统电网和可再生能源的压力，科技巨头们争夺的资源已不仅仅是 GPU，而是稳定、低价、全天候不断电的清洁能源。现在，解决方案或许又多了一个新的选择。近日，美国核能初创公司 Ampera 称，已基于 3D 打印完成全球首个全尺寸核反应堆模块，旨在为 AI 数据中心、国防应用、工业设施和偏远地区等提供清洁电力。
北大团队雪梦未来（SnowOrigin）获龚虹嘉、陆奇及海外机构投资。公司以神经腕带、全景头环等可穿戴设备为入口，结合自研NMH（Neural Math Hybrid）AI 解码模型，试图将人类真实操作过程中的意图、姿态、发力趋势、微控制及环境上下文，转化为可用于机器人、世界模型和具身智能训练的结构化数据。
三个指标，判断AI产业的位置。很多人喜欢拿现在的AI跟2000年互联网泡沫对比，有人说已经到了，有人说还早，两种说法都不太对。判断产业阶段得看数据，不能凭感觉。第一个指标，大厂资本开支。
Anthropic 在 6 月 30 日发布了 Claude Science。 如果只看发布稿，这很容易被理解成“Claude 又加了一套科研插件”。但我看完之后，感觉它想做的事情比插件更重一点：它不是只帮你读论文、写代码、画图，而是想把文献、数据库、代码环境、计算资源、图表、手稿和结果审查放进一个连续的科研工作台里。这件事对生信人很有吸引力。
7月4日，豆包和通义千问宣布智能体功能将下线。豆包发布《豆包智能体功能下线通知》，称由于产品功能调整，智能体功能将于2026年7月15日下线。功能下线后，用户仍可在一段时间内查看并自行保存智能体信息及历史对话数据，10月15日后，豆包将根据《隐私政策》对智能体相关数据进行处理，后续将无法在豆包内查看或恢复。