编码碾压ChatGPT！UIUC清华联手发布7B参数Magicoder，代码数据权重全开源
编码碾压ChatGPT！UIUC清华联手发布7B参数Magicoder，代码数据权重全开源全新代码大模型Magicoder，不到7B参数，就能在代码生成领域与顶级代码模型不相上下。
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9107 点击 2023-12-19 13:48
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全新代码大模型Magicoder，不到7B参数，就能在代码生成领域与顶级代码模型不相上下。
NeurIPS收录的一项新研究，让大模型也学会“读心术”了！通过学习脑电波数据，模型成功地把受试者的脑电图信号翻译成了文本。
12月15日，上海交通大学医学院附属瑞金医院正式发布瑞金医学大模型矩阵，涵盖RJH-Base基座大模型、RJH-Med应用大模型，以及多模态大模型，并携手上海人工智能实验室、腾讯等建设可持续发展的医学大模型应用生态，实践以数据、知识、算法、模型为关键驱动的医学AI新范式。
AI可以从自己生成的「合成数据」中学习，最重要的是，能够大幅提升数据问题解决和代码生成的能力。
尽管我们无法预料大模型会生成什么，也不知道算力和数据的极限在哪里，但生成式 AI 革命是不可阻挡的。
随着大型语言模型（LLM）的发展，从业者面临更多挑战。如何避免 LLM 产生有害回复？如何快速删除训练数据中的版权保护内容？如何减少 LLM 幻觉（hallucinations，即错误事实）? 如何在数据政策更改后快速迭代 LLM？这些问题在人工智能法律和道德的合规要求日益成熟的大趋势下，对于 LLM 的安全可信部署至关重要。
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大模型长期以来一直存在一个致命的问题，即生成幻觉。由于数据集的复杂性，难免会包含过时和错误的信息，这使得输出质量面临着极大的挑战。过多的重复信息还可能导致大型模型产生偏见，这也算是一种形式的幻觉。
谷歌憋了许久的大招，双子座Gemini大模型终于发布！其中一图一视频最引人注目：一图，MMLU多任务语言理解数据集测试，Gemini Ultra不光超越GPT-4，甚至超越了人类专家。