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微软最新提出SkillOpt,用训练大模型的方法优化你的Agent Skills

微软最新提出SkillOpt,用训练大模型的方法优化你的Agent Skills

微软最新提出SkillOpt,用训练大模型的方法优化你的Agent Skills

训练大模型时,工程师绝对不会指望网络做一次前向传播就能收敛。它需要数据喂养、Batch切分、学习率控制、验证集筛选以及优化器状态的迭代试错。

来自主题: AI技术研报
9964 点击    2026-06-05 09:13
Anthropic内部95%业务分析交给Claude,秘诀竟然不在更强模型

Anthropic内部95%业务分析交给Claude,秘诀竟然不在更强模型

Anthropic内部95%业务分析交给Claude,秘诀竟然不在更强模型

都以为让AI查数据省事,结果它答得漂亮你却不敢信。Anthropic最近说这事有解了,靠的是一套和代码无关的「笨功夫」。

来自主题: AI技术研报
6228 点击    2026-06-04 16:39
规避文献幻觉,准确率提升13.2%!细粒度检索智能体 | ACL'26

规避文献幻觉,准确率提升13.2%!细粒度检索智能体 | ACL'26

规避文献幻觉,准确率提升13.2%!细粒度检索智能体 | ACL'26

为解决科研中对单篇文献深度解析的需求,佐治亚大学团队提出IntrAgent,专注单篇内容,避免大模型幻觉。通过段落排序与迭代阅读机制,精准提取实验细节与元数据。

来自主题: AI技术研报
10156 点击    2026-06-04 16:38
RSS 2026|蚂蚁灵波提出首个自回归因果世界模型,50条数据解锁通用机器人操控

RSS 2026|蚂蚁灵波提出首个自回归因果世界模型,50条数据解锁通用机器人操控

RSS 2026|蚂蚁灵波提出首个自回归因果世界模型,50条数据解锁通用机器人操控

赋予机器人物理理解和预测能力是通用操作的关键。蚂蚁灵波等机构提出的 LingBot-VA 试图将视频帧预测与动作推理统一起来,让机器人通过自回归扩散框架学会“一边思考一边行动”。

来自主题: AI技术研报
10355 点击    2026-06-04 09:13
Vector Lakebase对比Lakebase以及向量数据库,如何选型?

Vector Lakebase对比Lakebase以及向量数据库,如何选型?

Vector Lakebase对比Lakebase以及向量数据库,如何选型?

这篇文章想回答几个大家更关心的基础问题:Vector Lakebase 能解决你的什么问题,什么场景下用它最合适,如何用好Vector Lakebase 。

来自主题: AI技术研报
9756 点击    2026-06-04 08:39
Agent记忆框架怎么做才靠谱?UC Berkeley MemFai测穿4款顶尖记忆系统,向量库不是唯一答案

Agent记忆框架怎么做才靠谱?UC Berkeley MemFai测穿4款顶尖记忆系统,向量库不是唯一答案

Agent记忆框架怎么做才靠谱?UC Berkeley MemFai测穿4款顶尖记忆系统,向量库不是唯一答案

过去半年,几乎所有Agent框架都在补长期记忆能力。最常见的做法,是给系统接一个向量数据库,把历史对话、用户偏好、项目经验、工具调用结果、失败案例都存进去。看起来,只要把“记忆”这块补上,Agent就能从一次性对话工具变成长期协作伙伴。

来自主题: AI技术研报
8611 点击    2026-06-04 08:38
Claude Cowork做不好的领域,被国产黑马Agent彻底跑通了!

Claude Cowork做不好的领域,被国产黑马Agent彻底跑通了!

Claude Cowork做不好的领域,被国产黑马Agent彻底跑通了!

Cowork 在 Claude 带火后,大厂都在做,企业也早在用。但通用就是通用,碰上房地产这种数据非标、容错为零的硬骨头,全部露怯。跑通这块的,反而是一匹国产黑马。

来自主题: AI资讯
8066 点击    2026-06-03 15:26