真正决定AI上限的，已从「模型规模」转为「数据质量」。从Meta押注数据平台到xAI裁员转招「专业AI导师」，全球「数据大战」全面进入下半场。中国玩家里，澳鹏数据独占一档，仅2025年上半年营收达3.06亿元。高质量、可追溯、可工程化的数据生产，正成为AI产业的新壁垒。
你有没有想过，为什么即使今天的 AI 已经能写代码、分析数据、回答复杂问题，但当你和它们对话时，总感觉缺了点什么？那种微妙的不舒适感，就像看着一个技术完美但缺乏灵魂的机器人在表演人类。这不是像素质量的问题，也不是语言能力的缺陷，而是一个更根本的缺失：情感智能。
谷歌DeepMind研究团队一年前的研究成果直到昨晚才姗姗揭秘，提出了一种叫做GDR的新方法，颠覆了传统训练中设法剔除脏数据的思路，将饱含恶意内容的数据「变废为宝」，处理后的数据集用于训练，甚至比直接剔除脏数据训练出的模型效果还好，「出淤泥而不染」，「择善而从」。
在大厂内部“从0到1”推动并构建数据基础设施十余年之后，离哲选择走向台前，开启一场真正意义上的“从技术到产品、从产品到服务闭环”的创业实验。
随着Agent的爆发，大型语言模型（LLM）的应用不再局限于生成日常对话，而是越来越多地被要求输出像JSON或XML这样的结构化数据。这种结构化输出对于确保安全性、与其他软件系统互操作以及执行下游自动化任务至关重要。
上周，漫剧的大量数据公布，让行业内外对这一内容形态的增速有了更全面的体感。但漫剧赛道无疑仍处于用数量博爆款的初期，什么样的漫剧更有爆相，怎样提高测出率乃至于爆款率——诸如此类的问题仍然难有定论。
近日，Gamma 创始人 Grant Lee 首次公开了公司的真实营收数据： 月经常性收入（MRR）已达到 480 万美元，折算年经常性收入（ARR）超过 5000 万美元。
北京深度逻辑智能科技有限公司推出了 LLaSO—— 首个完全开放、端到端的语音语言模型研究框架。LLaSO 旨在为整个社区提供一个统一、透明且可复现的基础设施，其贡献是 “全家桶” 式的，包含了一整套开源的数据、基准和模型，希望以此加速 LSLM 领域的社区驱动式创新。
就在 Scale AI 公司的 95 后创始人 Alexandr Wang 在 Meta 挑大梁之际，他迎来了一位比他更小的 00 后劲敌。这名 00 后叫阿里·安萨里（Ali Ansari），是一名
幻觉不是 bug，是数学上的宿命。 谢菲尔德大学的最新研究证明，大语言模型的幻觉问题在数学上不可避免—— 即使用完美的训练数据也无法根除。 而更为扎心的是，OpenAI 提出的置信度阈值方案虽能减少幻
