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不是所有任务都需要最强的模型。让每一次请求选对模型，让每一次反馈都成为下一次更优、更省的选择。不是所有任务都需要最强的模型。让每一次请求选对模型，让每一次反馈都成为下一次更优、更省的选择。
openJiuwen WorkSwarm首发全双工多模态能力，实现用户在前台像聊天一样随时与Agent交互、插话和追问，复杂任务则交给后台Core Agent独立执行，且原生亲和昇腾算力，支持基于华为云ModelArts与vLLM-Omni框架在昇腾NPU上部署。
DeepSeek开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，涵盖TileLang编译工具及DeepGEMM、DeepEP、TileKernels、FlashMLA、DeepSelect等计算与通信库，华为亦在CANN社区开源双方围绕昇腾950及超节点的联合创新实践。
华为昇腾950超节点在华为全联接大会2026正式上市，作为业界最大规模商用超节点，通过灵衢互联、统一内存编址等技术创新打破算力、存储、通信瓶颈，为十万亿级大模型训练与推理提供最优解。
在华为2026年全联接大会上，华为发布"灵衢"统一互联总线协议及昇腾960超节点、OceanStor M900 AI记忆存储等AI基础设施新品，使10万卡集群模型浮点算力利用率从20%提升至35%，并支持单集群100万颗AI处理器。
华为今年全联接大会，最重磅的首先是一组芯片时间表。昇腾960DT研发进度比原计划提前三个季度，单芯片算力实现倍增，960DT支持2 PFLOPS FP8、4 PFLOPS FP4，HBM容量最高288GB、带宽9.6TB/s。
openJiuwen首发双维度RSI框架，在WorkSwarm蜂群办公智能体上落地Harness与Artifacts双维度优化，支持科研论文和算法程序两类交付产物迭代，并依托昇腾算力亲和能力降低多轮优化的时延与资源开销。
近日来自南京大学模式识别实验室（PRLab）的梁嘉骏、廖宇程，在司晨阳教授的指导下，联合新加坡南洋理工大学、英国帝国理工学院，提出连续扩散语言模型 AURORA-LM（Autoencoding Unified Representation for Continuous-Latent Diffusion Language Modeling），对连续空间下的语言建模作出了更多的思考和发现。
目前，这项技术已成功应用于上海人工智能实验室Intern-S2-Preview 35B/397B系列多模态大模型的预训练中，有效提升了模型的科学推理与多模态理解能力。值得一提的是，相关研发均基于国产昇腾算力平台完成，并成功实现了面向大规模预训练的深度适配与优化。
今日，华为开源基于昇腾NPU训练的盘古MoE模型openPangu-2.0-Pro。该模型是openPangu-2.0系列的最新开源模型，总参数规模5050亿，激活参数规模180亿，支持512K上下文长度，训练数据总量约34T tokens。另一轻量化模型openPangu-2.0-Flash已于6月12日开源，参数92亿，其中6亿为激活参数。