具身智能（Embodied AI）正从算法狂欢转向物理落地的「深水区」。在FLEXIVERSE 2026发布会上，非夕科技不仅通过Enlight、Orion、MICO等新品完成了从「单臂」到「通用机器人智能底座」的升维，更在现场达成了2000台机器人的战略合作签约。全身皮肤级力感知、720°超限旋转、双臂原生协同、无源吸附壁虎夹爪——
在机器人领域，扩散策略（Diffusion Policy）已经成为了标准模仿学习策略和 VLA 动作生成范式，但其「从随机噪声中迭代解噪」的机制带来了不容忽视的推理延迟。如果机器人不再从随机高斯噪声开始「盲猜」，是否可以基于「刚刚做了什么」来预测「下一步做什么」呢？
EasyClaw+机器人会长成什么样子？这场活动让我们看到了雏形。
过去一年，具身智能领域迎来了爆发式增长。从后空翻到托马斯回旋，从整理衣物到冲泡咖啡……各类令人惊艳的机器人演示视频层出不穷。
在经典强化学习问题中，动作空间通常是离散且有限的。例如在围棋中，一步棋就是一次行动；在机器人控制或视觉 - 语言 - 行动（VLA）模型中，动作往往来自一个有限的控制指令集合。
当LeCun和李飞飞各自拿下10亿美元押注世界模型时，一个更底层的问题浮出水面：谁来为Physical AI提供真正能用的数据？Ropedia给出的答案，不是更多视频，而是一部结构化的、来自真实世界的「经验百科全书」。
吉林大学&微软亚洲研究院等团队提出MindPower框架，让机器人像人一样理解他人想法并主动帮忙，构建了首个以机器人为中心的心智推理评测体系，通过六层推理链条，让AI不仅看懂场景，更能推断意图、做出决策、执行动作，显著提升助人能力。
在奥斯汀的龙虾大会，15岁的Branson Pfiester分享了他的养虾经历—— 在过去三周里，他使用Home Club这个平台，创造了超过3万美元的合同收入。他还有一个「知识抓取机器人」。当有新客户时，它会对他们进行全面的研究，帮他弄清楚帮助他们业务的最佳方式等等。
空间 Agentic AI 公司 Fullive.AI，成立1个月内连续完成种子轮、种子+轮融资，由高瓴创投、慕华科创、智元机器人、北大苏南研究院与多家产业加持方共同投资，多维资本担任本轮融资财务顾问。本轮资金将用于 Bio-OS 空间 AI Agent的迭代、首款睡眠空间 AI 硬件的研发，以及 AI 生态建设。
刚刚，由斯坦福具身智能明星赵子豪（Tony Zhao） 与迟宬（Cheng Chi） 创立的机器人公司Sunday Robotics宣布完成1.65亿美元B轮融资。公司估值飙至11.5亿美元，正式进入独角兽行列。
