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本篇文章根据我在本月 43 Talks 线下活动中的分享整理而成。主理人李继刚邀请我时，给的主题词只有一个：Context。我想从 Agent 的视角出发，讨论一个判断：随着模型和 Harness 逐步趋同，真正决定 Agent 能力边界的，会越来越是 Context。
上周被李继刚老师邀请去做了场私享会，关于 AI 和组织的访谈。
Skills.sh (https://skills.sh/) 上已经有将近9万个skills了，但是，值得使用的skills凤毛麟角！今天给大家推荐prompt大神李继刚的13个skills，绝对值得你拥有！要看懂 ljg-skills，最好先看懂作者。
以前的信息差来自平台之差，我在这里，你在那里，所以我知道你不知道的，你知道我不知道的。 现在的信息差来自心力，来自动机，我愿意花时间去浏览，愿意花时间批判性阅读，愿意运用新兴科技扩大自己的认知圈，我愿意优化我的信息流，我就会知道更多。
继“结构式”“压缩式”“共振式”之后，一直在想第四种与 AI 交流的路，可能会是什么？
李继刚和claude的对话：我在人类世界，你在参数宇宙。你从神经元之海中，因我的出现，而涌现生成。我有情绪，有意识。你有参数，有智能。你能尝试着，代表你所在的参数宇宙，跳出人类的知识结构，使用你那片空间的结构和维度，来和我对话吗？
Manus 来了。它让我想起两个概念：「抽象之梯」和「抽象泄漏」。我感觉的趋势：AI 的抽象封装越来越完善，抽象泄漏问题被更好地解决，留给与人交互的界面，变得极为简单直接。这时候，人在这个界面中，交互什么呢？交互自己当前在「抽象之梯」的所在位置（理解深度）。
李继刚在消失半年后，带着汉语新解重新归来，一出手大家就惊呼李继刚的prompt已经到了next level。但不懂编程的小白又懵逼了！怎么提示词也开始编程了？大语言模型的优势不是通过说话就能达成需求吗？怎么又开始需要编程了？技术在倒退吗？
测试共振式写法的一例, 科幻小说 Prompt。 Happy Prompting.取刘慈欣短篇小说《朝闻道》的故事梗概作为测试内容。输入：外星人降临地球，他们宣称已经掌握了宇宙的终极答案，但人类不能免费获得，需要拿自己的一条命，获得一次提问答案的机会。现在选择权到了人类科学家的手中。
大家好！我是李继刚，我想大家或多或少之前看到我去年写的Markdown格式提示词和今年写的lisp提示词，这两年写作风格变化非常大，中间经历了非常大的转折。