随着多模态大语言模型（MLLM）支持更长上下文，高分辨率图像和长视频会产生远多于文本的视觉 Token，在自注意力二次复杂度下迅速成为效率瓶颈。
UCSD团队推出AIBuildAI智能体，无需编程，仅用自然语言描述任务，即可自动设计、编码、训练、调参并优化AI模型，分工协作，端到端完成AI开发。在OpenAI MLE-Bench测试中，AIBuildAI以63.1%的获奖率位居第一，性能媲美人类专家，推动AI开发迈向全自动化新时代。
版本号没变，API供应商却悄悄偷换模型？现在这种小伎俩可以轻松被戳穿了。
当大众还在热衷于让大模型编代码、写周报或者生成搞笑图片时，硅谷最顶尖的AI技术，已经悄悄渗入了五角大楼的「杀伤链」。
开源多模态生成领域，迎来架构级的底层突破。
Science 最新论文颠覆「技术奇点」叙事：真正的智能爆炸已在发生，但它不是孤独超级大脑的降临，而是人与 AI 深度缠绕的社会性跃迁。推理模型内部自发涌现出「思想社会」，人机混合的「半人马时代」已然开启。问题从不是奇点会不会到来，而是我们能否建起与之匹配的社会基础设施。
4月21-22日北京站将正式举行~
AI 编程这么火，想训练个 SWE Agent 却没有资源怎么办？
AI 驱动的自动化科研正从概念走向真实系统。近期受到广泛关注的 FARS，以及 Karpathy 开源的 autoresearch，都在不同程度上展示了 AI Scientist 自动进行 AI 领域研究的可行性。
DeepSeek，又有核心工程师流入江湖—— 郭达雅，V2、V3、R1等一系列模型的核心作者，被曝离职。
