34位大厂高管转战AI,字节成创业“大本营”,最看好Agent、垂直大模型方向
34位大厂高管转战AI,字节成创业“大本营”,最看好Agent、垂直大模型方向融资正在不断向头部集中
来自主题: AI资讯
9117 点击 2024-07-03 14:11
搜索
融资正在不断向头部集中
WWDC 2024上,苹果推出了Apple Intelligence,向大家展示了如何开发、训练出功能强大、快速且节能的模型,如何根据特定用户需求进行微调,以及如何评估模型的性能。
当前大语言模型(LLM)的评估方法受到数据污染问题的影响,导致评估结果被高估,无法准确反映模型的真实能力。北京大学等提出的KIEval框架,通过知识基础的交互式评估,克服了数据污染的影响,更全面地评估了模型在知识理解和应用方面的能力。
国产多模态大模型的头号交椅,再次易主
10亿名“员工”生产数据合成,数量占到了世界人口的13%。
文生图也有自己的prompt优化工具了。
只要把推理和感知能力拆分,2B大模型就能战胜20B?!
因为 AI 为自己的工作焦虑,这件事不是一天两天了。
AI 考古,追溯到了祖师爷头上。
神经网络通常由三部分组成:线性层、非线性层(激活函数)和标准化层。线性层是网络参数的主要存在位置,非线性层提升神经网络的表达能力,而标准化层(Normalization)主要用于稳定和加速神经网络训练,很少有工作研究它们的表达能力,例如,以Batch Normalization为例