哈工大提出创新迭代推理框架 DPE-MNER :充分发挥多模态表示潜力
哈工大提出创新迭代推理框架 DPE-MNER :充分发挥多模态表示潜力多模态命名实体识别,作为构建多模态知识图谱的一项基础而关键任务,要求研究者整合多种模态信息以精准地从文本中提取命名实体。尽管以往的研究已经在不同层次上探索了多模态表示的整合方法,但在将这些多模态表示融合以提供丰富上下文信息、进而提升多模态命名实体识别的性能方面,它们仍显不足。
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多模态命名实体识别,作为构建多模态知识图谱的一项基础而关键任务,要求研究者整合多种模态信息以精准地从文本中提取命名实体。尽管以往的研究已经在不同层次上探索了多模态表示的整合方法,但在将这些多模态表示融合以提供丰富上下文信息、进而提升多模态命名实体识别的性能方面,它们仍显不足。
「微调你的模型,获得比GPT-4更好的性能」不只是说说而已,而是真的可操作。最近,一位愿意动手的ML工程师就把几个开源LLM调教成了自己想要的样子。
两年一届的ECCV录用结果终于揭晓了!刚刚,ECCV组委会公布了录用论文名单,共有2395篇论文被录用。
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中国的大模型已经在春天了。
本文研究发现大语言模型在持续预训练过程中出现目标领域性能先下降再上升的现象。
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2024年中关村仿生机器人大赛,今日正式启动!无论是人形仿生机器人、具身大模型、多足仿生机器人,甚至只是仿生灵巧手,统统可以报名了。评委由两院院士坐镇,奖金池更是高达255万!这两位正撸猫和原地弹跳的选手,已经是摩拳擦掌了。
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