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不用训练，不改权重，只动词表就能给大模型“消毒”？

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「Mythos几小时攻破NSA」在英文社交媒体传疯了，近日，写出这句话的作者亲自站出来为它降温。

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Google DeepMind在6月份对外分享了DiffusionGemma的技术报告，明确指向了一条与现有主流完全不同的演进道路。当大家都在绞尽脑汁让大模型逐词吐字的速度变快时，谷歌干脆把生成顺序改了。

关键词: AI新闻,模型训练,AI记忆,人工智能

近年来，个性化语言模型迅速普及。 从 ChatGPT、Claude 到各类垂直 agent，用户 “长期记忆” 功能也逐渐成为标配，它们被广泛部署在推荐系统、客户服务、情感陪伴等场景中。

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机器人模型已经能根据“把杯子放进篮子”这类指令完成任务，但用哪只手？

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当 AI 智能体真正开始干活，它的每一次请求，都要经过一个你看不见的「中间人」。

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数据库自动调参，一直是大模型Agent的“看似完美、实则翻车”名场面。

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文本生成图像的领域早已经是一片红海，看上去已经卷无可卷了。

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扩散模型生成得越来越好，但也越来越慢。

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在机器人、自动驾驶、AR等真实场景中，空间理解从来都不是“看一眼图像”就能解决的问题。