蚂蚁×浙大新研究：让AI在流式对话中“读懂”情绪 | EMNLP'26
蚂蚁×浙大新研究：让AI在流式对话中“读懂”情绪 | EMNLP'26在与用户的实时对话中，AI能否及时感知情绪？模型给出的“高置信度”结论，又是否经得起推敲？
来自主题: AI技术研报
7807 点击 2026-10-09 11:32
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
搜索
在与用户的实时对话中，AI能否及时感知情绪？模型给出的“高置信度”结论，又是否经得起推敲？
魔芯科技让4D世界模型MoWorld首次进入华为Mate 90的鸿蒙应用摸小宠，可基于少量照片生成可自由浏览、支持动态与物理交互的4D场景。
阿里巴巴达摩院与浙大一院联合研发的DAMO RADAR登上Science正刊，作为全球首个专家级通用影像AI模型，其在39,160次测试中可一次性识别超过146种腹部病症，平均AUC达0.913，首次达到影像科资深医生水平。
当大模型已经能够快速生成文案、图片和视频，一个更进一步的问题是：Agent 能否从执行过的任务中积累经验，并在持续交互中改进后续行为？
同一套模型，换一个coding agent运行时，测试得分和实际消耗往往大相径庭。
如今的 AI 已经能顺畅地帮你写代码、跑实验、做评估。算法工程师的每一天，几乎变成了：让 LLM 整理昨天的实验结果，让 LLM 实现新想法，让 LLM 监控实验运行…… 似乎只需把需求告诉 AI，它就能完成大部分算法工作。
浙江大学与上海交通大学团队提出Deep Academic Survey（DAS），通过Stateful Agentic框架与DAS-2M文献元数据库，可在1小时内自动生成面向发表的学术综述，在DAS-Bench 30个主题评测中平均得分4.34，并已开放220篇完整Survey供查看。
浙大与港大团队开源轻量化记忆路由器LayerRecall，通过选择性检索历史记忆并仅注入对长程信息敏感的特定DiT层，解决长视频生成中角色离场再返回时身份与属性丢失的问题，在MemoBench和MovieBench评测中取得Overall第一，且约6.6MB的路由权重可零再训练迁移至其他视频生成骨干。
去哪训练、拿什么学、怎么考？这是物理AI从实验室走向现实世界的三个核心问题，现在有了系统性答案。
OpenAI首次公开下一代模型Astra（被传为GPT-6）的网络安全能力，其在ExploitBench漏洞利用基准上达到100%成功率，内部测试中网络安全能力约为GPT-5.6 Sol的4倍，并能自主发现并利用零日漏洞，OpenAI通过安全训练和"蜜罐"测试等双闸门防范滥用与模型失控，浙大校友漆翔宇和同济校友Jiawei Liu深度参与了Astra研发。