具身数据层的全球竞赛正在迅速升温。NVIDIA Research在2026年发布EgoScale数据与训练框架，在Ego-centric人类操作视频上训练VLA模型，用 20,854小时带动作标注的第一人称人类视频，观察到数据规模和验证损失之间接近对数线性的scaling law。1X收集人类第一视角及家庭行为数据，通过 Sunday项目采集百万小时级家庭场景视频。
在生成式 AI 领域，视觉分词器（Visual Tokenizer）通常采用固定压缩率 —— 无论是单调的监控画面，还是复杂的动作大片，都被切分为等量的 Token。这种 "一刀切" 的做法不仅会造成巨大的计算冗余，也产生了 “信息量” 不同的 Token，不利于下游理解生成任务处理。
还得是咱国产世界模型牛！
如果要找一个人来解释这场 AI 大爆发究竟是怎么发生的，黄仁勋无疑是最合适的人选。
Yotta Data Services Pvt. 作为运营印度最大规模英伟达公司人工智能处理器集群的数据中心运营商，正寻求以约 40 亿美元估值进行新一轮融资，同时准备提交首次公开募股的招股说明书草案。
GTC 2026，比往年更热。
老黄又又又亲自上门送“显卡”了！
GTC 2026现场，老黄直接怒怼玩家：他们完全不懂AI！
今日凌晨，在英伟达GTC大会上，月之暗面创始人杨植麟作为本届唯一受邀现场演讲的中国独立大模型公司创始人，发表题为《How We Scaled Kimi K2.5》的演讲，首次完整披露Kimi K2.5背后的技术路线图。
智东西3月17日圣何塞现场报道，在昨日发表GTC主题演讲后，今天，英伟达创始人兼CEO黄仁勋与智东西等全球媒体进行了长达近2小时的深度交流，连续回答32问，并透露面向中国市场的H200 GPU重启生产，已收到许多订单。
