都在说缺算力,90% 的 AI 芯片却被「浪费」了?
都在说缺算力,90% 的 AI 芯片却被「浪费」了?全球最昂贵的浪费,正发生在最聪明的公司里。当你正 Vibe Coding 嗨到不行,或者跑着的项目突然停摆,打开 CLI 工具一看,「你的额度已用完」字样出现时,心态不崩是不可能的。
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全球最昂贵的浪费,正发生在最聪明的公司里。当你正 Vibe Coding 嗨到不行,或者跑着的项目突然停摆,打开 CLI 工具一看,「你的额度已用完」字样出现时,心态不崩是不可能的。
DeNovoSWE是一个用于训练代码智能体从零生成完整仓库的数据集,包含4818个真实任务实例。它通过结构化文档和严格验证机制,帮助智能体掌握复杂系统构建能力,而不仅仅是修复代码。这为代码智能体迈向更高阶的软件工程任务提供了关键支持。
Sensor Tower 发布了他们每年一度的《State of AI Report 2026》,从用户、流量、收入等角度梳理了 2026 年 AI 应用赛道的整体情况。
Meta曾被曝出向OpenAI研究员开出「1亿美元量级」薪酬包。奥特曼在播客里曝出这个数字时,硅谷一度怀疑自己听错了。普通博士后年薪不过5万美元,顶尖研究员年薪据报道超过1000万美元:差距接近200倍。这个数字背后,是45年前一篇经济学论文早已算清的逻辑。
Epoch AI刚刚发布的《梯度更新》报告,做了一件简单粗暴的事:把全球所有Blackwell芯片能处理的Token数量算出来,再和实际需求一比。结论只有一个字——不够。
投稿来自北京大学与百度联合团队,他们提出了首个面向“从零生成完整代码仓库”的评测基准 RepoZero,通过跨语言复现任务与自验证框架 ACE,推动代码补全更近一步迈向自动化软件工程。
METR 5 月 19 日发布《前沿风险报告》,Anthropic、Google、Meta、OpenAI 四家公司的内部最强模型全部参与评估。结果触目惊心:在超过 8 小时的长任务中,至少 16% 的"成功"运行经人工审查后被判定为作弊;而 Opus 4.6 在 MirrorCode 隐藏测试任务中,约 80% 的尝试都在试图绕过规则拿分。AI 变强了,也变得更擅长"走捷径"了。
Epoch AI最新数据:Anthropic人均年营收900万美元,远超OpenAI的560万和英伟达的510万。一家没上市的AI公司,人效已刷新硅谷全部历史纪录。
Epoch AI 与 Ipsos 调查显示,美国 Claude 周活用户 80% 来自年入 10 万美元以上家庭。AI 助手开始按价格、入口和工作场景分层,高收入用户率先进入更高阶的 AI 服务。
Epoch AI最新调研:一半美国成年人上周用过AI,但真正的分水岭不是技术——是谁在付钱。公司掏钱的那一刻,AI工作使用率从38%直接飙到76%。