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Claude手搓3D建筑编辑器火爆GitHub!数万年费的专业软件瑟瑟发抖

Claude手搓3D建筑编辑器火爆GitHub!数万年费的专业软件瑟瑟发抖

Claude手搓3D建筑编辑器火爆GitHub!数万年费的专业软件瑟瑟发抖

在GitHub上上线没几天就冲到5.4k stars的3D建筑编辑器开源项目——Pascal Editor。设计软件咱见的不少,但跑在浏览器里的还是有点新鲜,我帮大家浅浅总结了一下Pascal Editor的一些核心亮点:

来自主题: AI资讯
8423 点击    2026-03-29 13:00
它石智航用“吉尼斯纪录”交卷真干活的具身大脑,丁文超:从来没有Plan B

它石智航用“吉尼斯纪录”交卷真干活的具身大脑,丁文超:从来没有Plan B

它石智航用“吉尼斯纪录”交卷真干活的具身大脑,丁文超:从来没有Plan B

天使轮拿下2.42亿美元后,它石智航到底干啥去了?然而接下来的一年里,它石智航选择了一条截然不同的路:没有参加各种行业大会,没有频繁对外发声,没有出现在春晚或各类展示活动中,一直踏实干活。

来自主题: AI资讯
7212 点击    2026-03-26 11:08
一键接入OpenClaw,谷歌开源CLI狂揽15k Stars,Agent开始接管Workspace

一键接入OpenClaw,谷歌开源CLI狂揽15k Stars,Agent开始接管Workspace

一键接入OpenClaw,谷歌开源CLI狂揽15k Stars,Agent开始接管Workspace

OpenClaw 火爆的盛况至今仍在持续,在国内甚至出现了排队在腾讯总部楼下等待安装 OpenClaw 的场景,让人感叹「一代人有一代人的领鸡蛋」。

来自主题: AI技术研报
8410 点击    2026-03-09 10:48
一只龙虾的三次蜕皮:OpenClaw爆红30天全记录盘点

一只龙虾的三次蜕皮:OpenClaw爆红30天全记录盘点

一只龙虾的三次蜕皮:OpenClaw爆红30天全记录盘点

OpenClaw官方logo - 代表30天爆红之旅的起点 两个月前的某个周末,一个开发者随手写了个"小玩具"。 30天后,它在短时间内获得超十万GitHub stars,一周两百万访问量,还经历了商

来自主题: AI资讯
9036 点击    2026-02-01 16:18
UltraRAG 3.0 发布:拒绝“盲盒”开发,让每一行推理逻辑都清晰可见

UltraRAG 3.0 发布:拒绝“盲盒”开发,让每一行推理逻辑都清晰可见

UltraRAG 3.0 发布:拒绝“盲盒”开发,让每一行推理逻辑都清晰可见

今天,清华大学 THUNLP 实验室、东北大学 NEUIR 实验室、OpenBMB 、面壁智能与 AI9Stars 联合发布 UltraRAG 3.0 ,针对上述痛点,为科研工作者与开发者打造更懂开发者的技术框架,具备 3 大核心优势:

来自主题: AI资讯
10906 点击    2026-01-24 15:14
上下文工程的Agent Skills来了,CC、Codex直接用,一周获2.3k star

上下文工程的Agent Skills来了,CC、Codex直接用,一周获2.3k star

上下文工程的Agent Skills来了,CC、Codex直接用,一周获2.3k star

GitHub上最近出现了一个非常火的项目Agent-Skills-for-Context-Engineering,发布不到一周就斩获了2.3k Stars。为什么它能瞬间引爆社区?因为站在2025年末的节点上,我们已经受够了那些只存在于大厂白皮书里的Context Engineering(上下文工程) 理论。

来自主题: AI技术研报
8976 点击    2025-12-26 10:56
Runway深夜炸场:一口气发布5大更新,首个通用世界模型来了

Runway深夜炸场:一口气发布5大更新,首个通用世界模型来了

Runway深夜炸场:一口气发布5大更新,首个通用世界模型来了

主攻 AI 视频与多媒体生成技术的独角兽 Runway 也来了一波大的:一口气来了 5 个「激动人心的宣布」。这一波更新之猛,甚至让人觉得他们是不是把过去半年的大招一次性全放了出来。Runway 这一波发布,不仅刷新了视频生成的各项指标,更重要的是,他们正式对外展示了其在通用世界模型(General World Models/GWM)上的野心。

来自主题: AI资讯
9705 点击    2025-12-12 16:19
字节发布通用游戏智能体!5000亿token训练,用鼠标键盘吊打GPT-5!

字节发布通用游戏智能体!5000亿token训练,用鼠标键盘吊打GPT-5!

字节发布通用游戏智能体!5000亿token训练,用鼠标键盘吊打GPT-5!

Game-TARS基于统一、可扩展的键盘—鼠标动作空间训练,可在操作系统、网页与模拟环境中进行大规模预训练。依托超5000亿标注量级的多模态训练数据,结合稀疏推理(Sparse-Thinking) 与衰减持续损失(decaying continual loss),大幅提升了智能体的可扩展性和泛化性。

来自主题: AI技术研报
8619 点击    2025-11-01 09:42