当AI开始造AI:递归自我改进的2026年
当AI开始造AI:递归自我改进的2026年2026年,Anthropic披露Claude已主导26%的研发,OpenAI宣布自动化研究实习生达标,智谱与MiniMax推进工程优化,但Weco AI的AIDE²实验尚未证明系统能提升自我改进能力。
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2026年,Anthropic披露Claude已主导26%的研发,OpenAI宣布自动化研究实习生达标,智谱与MiniMax推进工程优化,但Weco AI的AIDE²实验尚未证明系统能提升自我改进能力。
Caltech的Anima Anandkumar团队利用物理信息神经网络(PINN)和自研优化器,在三维无强迫欧拉方程自由空间中求得奇点候选解,缩放指数收敛至约0.5,但最终证明仍待完成。
六天后的 9 月 28 日,MiniMax 上线了 M3.1-Flash-Preview。这是 M 系列的最新模型,百万 token 上下文、原生多模态,在 MiniMax Code 里首发上线,目前也可以通过 API 订阅套餐调用。
图片来源:SiMa.ai SiMa.ai是一家开发芯片和软件的初创公司,能让机器人、无人机、摄像头等设备直接在设备端运行AI。该公司近日完成1.5亿美元C轮融资,估值达14.5亿美元。本轮融资由Fid
TaoMate-H3 是由阿里巴巴 TaoLive AIGC 团队研发的音视频联合流式生成模型。基于 MiniMax H3,TaoMate-H3 将三步 LoRA 推理与自回归生成相结合,能够根据文本
MiniMax于9月27日上线Flash级别模型M3.1-Flash-Preview,本文通过试衣间项目改造、机器人视频拆解、北京夜光可视化和A股市场观测台四个实测任务,将其与DeepSeek V4.1 Flash和GLM-5.3-Flash对比,结果显示M3.1速度仅次于DeepSeek但成本最低,成为Flash赛道上DeepSeek的新对手。
RunningHub基于MiniMax H3开源基座发布增强版H3 RH Enhanced,2000组实测显示其多镜头长时叙事能力显著优于Seedance 2.0,16镜以上角色崩坏率降低超60%,生成成本低至0.1元/秒。
中国电信星辰通用人工智能实验室推出的轻量化文档解析模型TeleOCR(约1.2B参数)凭借形变感知学习、多边形版面分割、CGDP采样及内容—结构解耦等技术创新,在OmniDocBench v1.6、Wild-OmniDocBench、PureDocBench等多个公开榜单取得领先,并在ICDAR 2026 Sci-ImageMiner挑战赛中夺冠,目前已开源。
匿名AI模型Space Bunny Alpha(太空兔)近期凭借草图转网页、长上下文与Agent编程能力在OpenRouter和OpenCode平台刷屏并冲上日调用量第一,其分词特征与MiniMax M3.1系列高度吻合但尚无厂商官方认领。
阿里云在2026云栖大会上披露面向企业级AI Agent的Agent Sandbox技术架构,该沙箱以安全隔离、弹性供给、状态保持和大规模并发能力为核心,每分钟可创建10万个沙箱,并已在阿里云百炼、MiniMax、Moonshot Kimi等场景落地应用。