相似度超越Seed-TTS、MiniMax-Speech等知名模型。昨晚，美团LongCat团队发布了文本转语音模型LongCat-AudioDiT，并开源1B、3.5B参数量的版本。这一模型的最大特点，是彻底抛弃了梅尔谱等中间表示，直接在波形潜空间进行基于扩散模型的文本转语音。通俗地说，这一模型直接根据声音本身的规律进行生成，“雕刻”出最原始的声音波形，从根源阻断数据转换的级联误差。
3月30日，阿里巴巴内部发布了 Wan2.7-Image 图像生成与编辑统一模型。根据官方公布的数据，在人类偏好盲测评分中，Wan2.7-Image 目前位列国内第一。从放出的评测雷达图来看，无论是文本生图（Text-to-Image）还是综合图像编辑（Image Editing），它的各项指标基本都盖过了市面上主流的几家头部模型。
龙虾终于会画图了！阿里Wan2.7-Image刚刚上线，捏脸到骨相级、首创「调色盘」、3K超长文本写满A4不崩，还能接入OpenClaw一句话出图。
FLUX 、Qwen-Image 等多模态生成模型的推理速度一直是工业级多模态模型落地的痛点。传统的特征缓存（Feature Caching）方案在追求高倍率加速时，常因瞬时速度的剧烈波动导致轨迹漂移。
我自己用 Coding Plan 也有一段时间了，最开始只是为了省点 API 钱，后来各家陆续推出固定月费套餐，我发现选起来比想象中复杂。Codex、Claude Code、Cline、OpenClaw 这些工具让开发者越来越习惯用自然语言驱动代码生成和任务执行，但高频调用带来的 API 成本也成了一笔固定开销。
M2.7 开启了模型的自我进化，是我们第一个模型深度参与迭代自己的模型。在专业办公领域，M2.7 对 Office 三件套 Excel/PPT/Word 的复杂编辑能力有了显著提升，能更好地完成多轮修改和高保真的编辑。
3月23日，在DIA「湾区智造」论坛上，毕鲁斯人工智能正式发布 Billus-060C-EDIT-image。为了这一刻，我们潜心打磨，终于在建筑与工业设计领域，实现了从 0 到 1 的技术研发突破。
去年 11 月，M2 系列模型 Coding Plan 国内率先上线。M2 系列模型的编码能力、处理速度，还有对主流编程工具的适配，受到了很多开发者朋友的欢迎，M2.7 也成为了大家首选的编程模型之一。
我们在很多地方都看到了一个词，叫「压缩即智能」
AI科技评论独家获悉，原华为云中国区副总裁、现华为云新加坡总经理胡维琦将加入 MiniMax，知情人士透露，该项人事变动在 2026 年春节前已达成意向，目前胡维琦正处于入职前的最后准备阶段。
