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在图像到图像翻译（Image-to-Image Translation, I2I）这个任务上，扩散模型过去几年几乎形成了一套默认逻辑：先把输入图像和噪声混合，再一步步去噪，把目标图像 “还原” 出来。
近年来，文生图模型的能力快速提升。从 Stable Diffusion 到 FLUX、Qwen-Image，扩散模型已经能够生成高质量图像，也能处理越来越复杂的文本提示。
Agent 的世界，四月还是山雨欲来。五月尚未结束，已然血雨腥风。
训练时让分布沿最优传输的 “下山方向” 走，推理时只需一次网络前向。W-Flow 把多步演化压进静态生成器，在 ImageNet 256×256 上刷新一步生成指标。
UiT 架构探路者，底牌还没亮。
前沿的 Coding 能力、1M 的上下文窗口，还有原生的多模态
在这场日益蔓延的“Token焦虑”中，Agnes AI的举动显得格外扎眼——这家全球榜单排名第九的AI Lab宣布，自6月1日起，旗下全模态模型API无限期免费开放。Agnes AI本次开放覆盖其三款核心模型：文本模型Agnes-2.0-Flash、图像模型Agnes-Image-2.0-Flash以及视频模型Agnes-Video-V2.0。
MiniMax M3 今日正式发布。MiniMax M3 在编程和智能体等专业任务上达到了前沿的能力。它使用了我们提出的全新注意力架构 MSA （MiniMax Sparse Attention），最高支持 1M 超长上下文。如外界所期待的那样，它也是一个原生多模态模型，支持图片和视频的输入，并能操作电脑桌面。
本次2026中国AIGC产业峰会上，MiniMax ToB中国区商业化负责人胡维琦，分享了自己在AI创业公司中的实践与思考。与其焦虑AI，不如加入AI。大家不用看营销号，更多的还是自己动手试试。
就在前两天，斯坦福大学等机构发布了一个名为 GPIC（Giant Permissive Image Corpus，巨型开放图像语料库）的数据集。