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华为联合新加坡国立大学和中国科学技术大学研究人员提出 QuantClaw。这是一款面向 OpenClaw 的即插即用动态模型精度路由插件，基于大规模低精度量化实证研究，让模型精度成为可动态分配的资源，实现服务质量不降反升、成本下降、延迟降低的三重收益。
文本生成这件事，扩散大语言模型（dLLMs）正展现出巨大的潜力。但与此同时，它也面临着严重的计算瓶颈——为此，哈工大（深圳）与华为、深圳河套学院的研究团队提出了一套免训练加速框架Dynamic-dLLM。
深圳机器人凭什么惊艳全球？答案不在整机，在一颗电机。小象电动用轴向磁通路线突破量产瓶颈，累计出货近7万台，杀入华为、比亚迪、广汽、美团供应链，完成超亿元融资。这是深圳底层硬科技崛起的缩影，也是中国机器人产业链从「能做样机」到「真正量产」的关键一跃。
来自华为泰勒实验室、北京大学和上海财经大学的研究团队提出了 SHAPE（Stage-aware Hierarchical Advantage via Potential Estimation），给推理链装上了一套「里程碑 + 推理税」机制——不仅告诉模型每一步推得对不对，还让它为啰嗦付出代价。结果是：准确率平均提升 3%，token 消耗直降 30%。
由智源研究院牵头研发的众智 FlagOS 第一时间对两个“巨无霸”模型进行全量适配，已经完成 DeepSeek-V4-Flash 在8款以上 AI 芯片上的全量适配与推理部署，包括海光、沐曦、华为昇腾、摩尔线程（FP8）、昆仑芯、平头哥真武、天数、英伟达（FP8）等芯片。FlagOS 同时正在推进 DeepSeek-V4-Pro 模型在多个芯片的迁移适配，晚些时间开源出来，敬请期待。
业内少有的算法、架构、工程落地全栈型技术专家。
硬氪获悉，家庭具身智能企业「欧拉万象」(Ola Dimensions)近日宣布完成数千万元种子轮融资，投资方包括五源资本和高瓴创投。此次融资将用于顶尖团队搭建和首款家庭具身产品研发。
上个月，智元刚刚跨过“机器人量产下线一万台”的门槛。4月17日，这家由前华为“天才少年”彭志辉与前华为副总裁邓泰华共同创立的机器人公司在合作伙伴大会上，花了大量的时间和篇幅介绍软件上的新产品。相较之下，硬件的篇幅反倒很少。
前华为自动驾驶CTO、天才少年创办。
MiniMax M2.7 在今天正式开源。我们和华为昇腾、摩尔线程、沐曦、昆仑芯、NVIDIA，以及 Together AI、Fireworks、Ollama 等海内外芯片厂商、推理平台携手，在开源首日即完成模型接入与推理适配工作，推动全球 AI 生态繁荣发展。