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AI写代码的风险隐藏在看似正确的代码中，可能引发数据泄露或资产损失。Narwhal AI Code Risks开源项目整理了真实案例、早期信号和典型风险路径，帮助开发者提前识别隐患，避免重蹈覆辙。
具身智能领域新星OriginFlow（渊澈太初）宣布接连完成天使轮、战略轮、Pre-A1轮多轮融资，累计融资总额超5亿元人民币。创始人秦深涛，25岁。本科毕业于哈尔滨工业大学，目前是清华大学博士生。2025年创业，他率先提出并落地NeuroScale数据采集范式，以非侵入式运动神经接口为核心入口，为机器人采集长期缺失的物理交互数据。
你为什么选了做视觉有关的方向呢？跟你对市场、对成都的观察有关吗？我们现在用的很多传统的 APP，包括很多操作系统，我觉得未来会被替代掉的。因为很多是很“反人类”的设计。这些东西的本质是“系统状态的流转”，没有一个正常人喜欢用这些系统。而这部分，数据的流转，是 Agent 能替我们做的。最终一定会剩下一些简洁的信息要呈现给人——我们做的，反而应该是这个部分。
足球500Hz心跳、16台摄像机每场1.5亿数据点、10厘米越位触发线、1249名球员三维AI化身……Nature直接下结论：这可能是迄今为止科技含量最高的一次世界杯。
今天，由李飞飞联合创立的空间智能公司 World Labs 在同一天发布了三篇技术论文！三篇论文分别由公司内部实习生主导完成，研究方向各异，但共享同一个核心命题：借助已在海量图片数据上训练成熟的 2D 生成模型，降低 3D 内容生成的难度门槛。
5 月中旬，一个名叫 anysearch-skill 的开源仓库出现在 GitHub 上，一周之内冲上了 Agent 技能市场 Skills.sh 的热榜第一。开发者们发现，给自己的 Agent 装上这个 Skill 之后，原本要搜七八轮才能拼凑完整的调研任务，常常一两次调用就能拿到结果，而且返回的不是网页链接，是可以直接进推理链路的结构化数据。
如果把一个商业化产品、一个科技公司的底层系统比作一棵树，那任意挑出一个项目，层层抽丝剥茧之后，你一定会发现，最早的年轮，一定与开源有关。
近日，Anthropic 发布了一篇引发广泛关注的文章《When AI builds itself》。文中披露了极其惊人的内部数据：截至 2026 年 5 月，Anthropic 超过 80% 的合并代码已由 Claude 编写，工程师的日常代码产出飙升了 8 倍；更令人瞩目的是，AI 智能体已经可以自主提出假设、执行长达数百小时的强化安全实验。
最近刷资讯的时候，我看到好几个海外大V都在推一个叫 AhaCreator 的产品，是一个 AI 达人接单平台，视频播放量和互动数据都还挺不错。
黑石集团支持的数据中心运营商 AirTrunk 周五宣布，计划在 2030 年前向印度投资 300 亿美元，此举进一步推动了科技和基础设施集团扩大该国计算能力的投资浪潮。这家澳大利亚公司表示 ，将在印度开发 5 吉瓦的新数据中心容量，这是对南亚国家数字基础设施领域最大的承诺之一。